R與實驗設計應用 (Design Of Experiments with R)

主題

R與實驗設計應用

關鍵字

#R

#DOE

#Design Of Experiments

#RSM

#readxl

#dplyr

#rsm

大綱

1. 實驗設計簡介
2. R, RStudio簡介
3. 一因子實驗-變異數分析
4. 隨機化完全區集設計
5. 因子設計
6. 2^3 因子設計
7. 反應曲面法

執行成果

• 第1章 實驗設計簡介, 第2章 R, RStudio簡介-11分27秒

https://youtu.be/lJupX5c3hi4

• 第3章.一因子實驗-變異數分析-23分10秒

https://youtu.be/9omw9Aet0a8

• 4.隨機化完全區集設計-10分53秒

https://youtu.be/6kA_kiPl6w4

• 5.因子設計-14分22秒

https://youtu.be/izT6yq3NBlI

• 6.2^3因子設計-10分37秒

https://youtu.be/U11f7VL5KbM

• 7.反應曲面法-10分12秒

https://youtu.be/bUCbQxdXe7M

程式碼,講義下載

Github: https://github.com/rwepa/DataDemo/blob/master/R_Design_Of_Experiments.R

PDF: https://github.com/rwepa/DataDemo/blob/master/R_Design_Of_Experiments.pdf

參考資料

1. R基礎篇 - 國立台北商業技術學院上課教材(238頁,2011.7.4), http://rwepa.blogspot.com/2013/01/r-201174.html
2. R入門資料分析與視覺化應用(中文,字幕), https://courses.mastertalks.tw/courses/R-teacher
3. R商業預測與應用(中文,字幕), https://courses.mastertalks.tw/courses/R-2-teacher
4. 圖例中顯示點線混合符號legend, http://rwepa.blogspot.com/2017/08/legend.html
5. 5.Douglas C. Montgomery, Design and Analysis of Experiments, 10th Edition, Wiley, 2020. https://www.amazon.com/Design-Analysis-Experiments-Douglas-Montgomery-ebook/dp/B07ZN7SRT5

# end