2021年6月21日 星期一

免費課程~110年「數位轉型與營運智慧」教師研習

壹、課程概述

隨科技進步帶來第四波工業革命,在IOT物聯網、AI人工智慧、進階資料分析及混合實境等科技創新,已為人類工作、生活與娛樂帶來無限可能。因應新數位科技解構與發展下,企業未來朝科技應用變身,才得以隨產業生態變化而持續成長。加上新科技推動全球產業再分工,無論任何產業,未來的銷售與製造均直接與消費市場連動,企業組織與營運模式朝數位發展已為趨勢。因此本活動期透過產業數位轉型推動專家與模範企業進行產業經驗分享,同時結合經濟部iPAS營運智慧分析師認證教學,讓技專校院教師與企業直接交流,獲取產業新知,進而回饋校園教育,促進產學合作之機會。

貳、辦理單位

一、主辦單位:教育部促進產學連結合作育才平臺-國立臺北科技大學執行辦公室

二、協辦單位:財團法人工業技術研究院、中央大學管理學院

三、合作公協會/企業:臺灣資料科學與商業應用協會、洽吧智能股份有限公司、資誠聯合會計師事務所、台灣電商發展協會、永聯物流開發股份有限公司

<報名已截止>

參、課程說明

一、課程日期:7/14(三)、7/15(四)、7/16(五)

二、課程時間:9:20-17:00、9:20-17:00、8:50-17:00

三、課程地點:Google Meet 線上會議 (https://meet.google.com/mvv-mppj-qmp)

四、參加資格:在職之技專校院教師、技術型高中老師

五、結訓要求:本次研習課程為期3 天,凡全程參與一天(含)以上之研習課程,於課程結束後,核發研習時數證明。

六、報名日期:即日起至7/7止

註:凡報名完成便為報名成功,如無法錄取會提前以E-mail通知。

主辦單位保留報名名額資格審核權,以及修改、變更活動內容及額滿截止報名之權利。

肆、課程大綱(※本研習課程內容、時間及地點,依實際狀況彈性調整)

第一天 7/14(三)

課程地點:Google Meet 線上會議 (https://meet.google.com/mvv-mppj-qmp)

課程內容:

1-大專院校該如何培育營運智慧分析人才?(講師:中央大學管理學院 許秉瑜 院長)

2-iPAS初級營運智慧分析師能力課程-營運智慧基本知識 (講師:臺灣資料科學與商業應用協會 李明昌 常務理事)

3-iPAS初級營運智慧分析師能力課程-基礎資料分析

第二天 7/15(四)

課程地點:Google Meet 線上會議 (https://meet.google.com/mvv-mppj-qmp)

課程內容:

1-iPAS營運智慧分析師介紹 (講師:工研院產業學院能力鑑定小組 陳善嶸 專員)

2-iPAS初級營運智慧分析師能力課程-經營管理基本知識 (講師:臺灣資料科學與商業應用協會 李明昌 常務理事)

3-iPAS初級營運智慧分析師能力課程-數位化企業資訊工具基本知識

第三天 7/16(五)

課程地點:Google Meet 線上會議 (https://meet.google.com/mvv-mppj-qmp)

課程內容:

1-人工智慧與數位轉型 (講師:洽吧智能股份有限公司 趙式隆 董事長)

2-資誠聯合會計師事務所的數位轉型-新時代‧新技能 (講師:資誠聯合會計師事務所 曾博昇 會計師)

3-如何運用雲端運算加速企業數位轉型 (講師:台灣電商發展協會 曾昭維 理事長) 

4-如何讓物流業更簡單、聰明 、永續 (講師:永聯物流開發股份有限公司 供應鏈管理處 穰穎堅 資深副總)

五、聯繫窗口

國立臺北科技大學產學合作處產學推動組-教育部產學連結執行辦公室 黃雅慧專員

Tel:(02)2771-2171分機6020

E-mail:hyh@ntut.edu.tw


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2021年6月6日 星期日

R與實驗設計應用 (Design Of Experiments with R)

主題

R與實驗設計應用


關鍵字
#R
#DOE
#Design Of Experiments
#RSM
#readxl
#dplyr
#rsm

大綱

  1. 實驗設計簡介
  2. R, RStudio簡介
  3. 一因子實驗-變異數分析
  4. 隨機化完全區集設計
  5. 因子設計
  6. 2^3 因子設計
  7. 反應曲面法

執行成果










  • 第1章 實驗設計簡介, 第2章 R, RStudio簡介-11分27秒

https://youtu.be/lJupX5c3hi4

  • 第3章.一因子實驗-變異數分析-23分10秒

https://youtu.be/9omw9Aet0a8

  • 4.隨機化完全區集設計-10分53秒

https://youtu.be/6kA_kiPl6w4

  • 5.因子設計-14分22秒

https://youtu.be/izT6yq3NBlI

  • 6.2^3因子設計-10分37秒

https://youtu.be/U11f7VL5KbM

  • 7.反應曲面法-10分12秒

https://youtu.be/bUCbQxdXe7M


程式碼,講義下載

Github: https://github.com/rwepa/DataDemo/blob/master/R_Design_Of_Experiments.R

PDF: https://github.com/rwepa/DataDemo/blob/master/R_Design_Of_Experiments.pdf

參考資料

  1. R基礎篇 - 國立台北商業技術學院上課教材(238頁,2011.7.4), http://rwepa.blogspot.com/2013/01/r-201174.html
  2. R入門資料分析與視覺化應用(中文,字幕), https://courses.mastertalks.tw/courses/R-teacher
  3. R商業預測與應用(中文,字幕), https://courses.mastertalks.tw/courses/R-2-teacher
  4. 圖例中顯示點線混合符號legend, http://rwepa.blogspot.com/2017/08/legend.html
  5. 5.Douglas C. Montgomery, Design and Analysis of Experiments, 10th Edition, Wiley, 2020. https://www.amazon.com/Design-Analysis-Experiments-Douglas-Montgomery-ebook/dp/B07ZN7SRT5

# end