資料分析運用統計學、機器學習與電腦科學等，以進行知識發現與創建預測模型。它管控從問題定義與資料蒐集，到可行動方案提出的整個資料分析與結果呈現之流程。資料分析的許多理論基礎來自於統計學，但就工程面而言，資料分析已大幅受到資訊科技的影響，例如：資料庫資料倉儲技術、平行運算、資料串流技術，以及低結構化資料儲存與處理技術等。
做好資料分析的工作除了需熟捻特定的領域知識外，其次是瞭解統計理論與原理，從雜訊中區辨訊號的能力，接著則是軟體工程的應用，並將各方來源的資料與工具進行組織、解析與視覺化等處理，最後再將其中的價值予以傳遞。
近年來，資料分析人才已成為各產業覓才迫切的需求。本次活動邀請於金融、文字、時空、交通和醫療領域的專家進行經驗分享，並於活動最後進行圓桌論壇討論，給參與者與眾不同的啓發與收穫。
舉辦日期：105年06月03日 (星期五)
舉辦地點：板橋中華電信學院 綜合大樓G701室
主辦單位：臺灣資料科學與商業應用協會
協辦單位：中華Ｒ軟體學會、研碩資訊、聚碩科技、國立臺北商業大學資訊與決策科學研究所、中華電信、東吳大學巨量資料管理學院
研討會聯絡人：
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活動議程：會動議程連結
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